Bạn đang sử dụng trình duyệt lỗi thời. Trình duyệt này có thể không hiển thị đúng trang web này hoặc các trang web khác. Bạn nên nâng cấp hoặc sử dụng trình duyệt thay thế.
Đáp án đúng cho câu hỏi này là D. Data-driven algorithms improve solutions, leading to new customers, and better data.
Giải thích chi tiết:
Trong bối cảnh kinh tế học và công nghệ, thuật ngữ "Virtuous cycle" không mang ý nghĩa về mặt "đạo đức" (mặc dù từ gốc virtuous có nghĩa là đạo đức/đức hạnh). Ở đây, nó được dùng để chỉ "Vòng lặp tích cực" hay "Hiệu ứng bánh đà" (Flywheel effect) — một vòng lặp phản hồi mà ở đó một lợi thế sẽ tự động sinh ra những lợi thế tiếp theo lớn hơn.
Vì sao D đúng? Đối với Big Tech (như Google, Meta, Amazon), vòng lặp tích cực này chính là Bánh đà dữ liệu (Data Flywheel):
Họ có thuật toán tốt giúp cung cấp giải pháp/sản phẩm hữu ích.
Sản phẩm hữu ích thu hút thêm nhiều khách hàng mới.
Nhiều khách hàng sử dụng hơn đồng nghĩa với việc tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ và chất lượng hơn.
Khối lượng dữ liệu này lại được dùng để huấn luyện cho thuật toán thông minh hơn.
Vòng lặp lặp lại, khiến Big Tech ngày càng trở nên độc quyền và bỏ xa các đối thủ nhỏ (những người không có sẵn dữ liệu).
Vì sao A sai? Mặc dù việc giảm thiên kiến là một mục tiêu lý tưởng của AI, nhưng nó không phải là định nghĩa về "virtuous cycle" mang lại lợi ích thống trị thị trường cho Big Tech.
Vì sao B sai? Đây là một đáp án bẫy từ vựng (chơi chữ). Nó cố tình dịch sát nghĩa đen từ "virtuous" thành "hành xử có đạo đức" để đánh lừa. Thực tế, nhiều công ty Big Tech vướng vào vô số bê bối đạo đức nhưng vòng lặp dữ liệu khổng lồ của họ vẫn tiếp tục sinh lời.
Vì sao C sai? Câu này mang tính phân biệt đối xử (tầng lớp khách hàng "tốt hơn" - better classes). Bánh đà dữ liệu của Big Tech dựa trên số lượng và sự đa dạng hành vi của tất cả mọi người, chứ không kén chọn một "giai cấp" khách hàng cụ thể nào để lấy dữ liệu.
